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このように数値的な指標があることによって、初めて多くの方が共有する事象となり得るのである。
農業分野にはこのような指標や栽培基準が数多くある。土壌が変われば作物の出来は違うというのもその一つだろう。これまでは数値指標が把握できていなかったため、土耕栽培、つまり露地栽培や施設栽培においては数値的な管理ができないという思い込みも当然のことだった。それも、これまでの連載で述べてきたように、土耕の場合でも以前に比べればデータ収集と解析が進み、はるかに明確な指標を出せるようになってきたのが現状である。
条件が複雑なときほど数値データが頼りになる
さて、皆さんも栽培の現場では、資材の良し悪しを効果があったか、なかったのか、という現象のみで判断してこられたのではないだろうか。これこそが「分かりやすさ」の究極事例といえよう。どのような条件であればどの程度の効果があり、どのような条件だと効果が小さくなるかを語るべきなのだが、多くの場合には、条件が多すぎて、それを語ることを難しくさせてきたのだ。
まず、天候条件があり、次に土壌条件があり、さらに個人の土壌管理も違う。このように多くの要因があるなかで、資材の良し悪しを判断するのは非常に難しい。もちろん、資材の良し悪しは、同じ圃場内で比較試験をすることでその優劣を判断すればいいのだが、別の条件が重なると全く効果がないということも頻繁に発生する。
これまで述べてきたように、定量的に説明できるということは、原因と結果の因果関係を明確にできているということを表している。実際に導入したい圃場である程度の土壌条件を調べることによってその資材が効果を発揮するか否かの判断も科学的にできるということを意味する。
これまでは、要因が多すぎて分からないから、複雑過ぎて理解できないから、経験や勘に頼ったほうが妥当である、といった判断をされる場面が多かったのではないだろうか。実際には、むしろ数値にするからこそ分かりやすくなる。そこがまさに落とし穴である。
数値にするということは、ごまかしが効かない。きちんと定量的な結果を得るためにはきちんとデータを収集する必要がある。これからはデータを集めることによりこれまで分からなかった多くのことに対して理解が進むようになる。実際に作物を作ってみなければ分からない、と言う時代はすでに終わりつつあるのである。
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岡本信一 オカモトシンイチ
(有)アグゼス
代表取締役社長
1961年生まれ。日本大学文理学部心理学科卒業後、埼玉県、 北海道の農家にて農業研修。派米農業研修生として2年間アメ リカにて農業研修。種苗メーカー勤務後、1995年 農業コンサ ルタントとして独立。 1998年(有)アグセス設立代表取締役。農業 法人、農業関連メーカー、農産物流通企業、商社などの農業生 産のコンサルタントを国内外で行っている。講習会、研修会、現地 生産指導などは多数。無駄を省いたコスト削減を行ないつつ、効率の良い農業生産を目指している。 Blog:「あなたも農業コンサルタントになれる」 http://ameblo.jp/nougyoukonnsaru/
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